MODELAGEM COMPUTACIONAL, SEU EMPREENDIMENTO PRECISA DELA.

As variáveis durante a construção de um empreendimento.

Intervenções de implantação e operação de empreendimentos podem trazer incertezas durante o planejamento ou a realização de seu projeto. Uma vez que a previsão de sua interação com o meio ambiente é complexa, sendo um dos maiores desafios que podem atrapalhar o processo de realização do mesmo.

Durante a realização de projetos, seu dimensionamento e a interação do mesmo com as variáveis ambientais podem causar incertezas para a equipe de projetos e órgãos públicos de licenciamento.Afinal os projetos são feitos para terem os melhores desempenhos possíveis, mesmo que estejamos à mercê de variáveis ambientais por exemplo.

 

  Com esse viés de otimização de resultados, e prevenção de riscos ambientais, a modelagem computacional apresenta-se como a melhor solução de avaliação, fornecendo diagnósticos precisos, e possibilitando a previsão de eventos naturais e seus impactos.

A Modelagem Computacional e a leitura das variáveis

Através dos modelos computacionais é possível avaliar, conjuntamente, diversas variáveis ambientais e a interação destas com o projeto proposto. Para tal feito, os modelos computacionais, aplicam modelos de iteração numérica e modelos matemáticos que conseguem descrever fenômenos como:

• As marés;
• Ventos;
• Vazão de um rio;
• Vazão de um efluente industrial;
• Chuva;
• Incidência solar;
• Carreamento de solo;
• Sedimento ou substância;
• Dentre diversos outros processos naturais;

Sendo assim, se consegue prever e diagnosticar problemas e propor soluções para projetos.Portanto a modelagem computacional aplicada para avaliação ambiental, pode,  ser aplicada para avaliar as consequências da implantação e operação de empreendimentos do setor comercial, principalmente industrial, em atividades como agricultura, construção, óleo e gás e empreendimentos que utilizam o meio ambiente como parte ativa do seu processo de produção.

Exemplos de utilização da modelagem ambiental em cada setor da indústria.

Agricultura:

Modelagem dos efeitos da captação de água nas bacias hidrográficas.

Mineração:

Modelagem de efluentes industriais e dispersão de poluentes na águas dos rios e mares.

Óleo e Gás:

Modelagem de derramamento de óleo no mar.

Na construção civil:

Modelagem de interação das ondas e marés com infraestruturas portuárias e seus efeitos sobre a erosão das praias ou assoreamento de canais de navegação.

O Diferencial da modelagem ambiental.

  A partir do momento em que a modelagem integra diversas variáveis é possível construir simulações de cenários extremos de condições ambientais ou ainda de ampliação e aumento de produção de uma determina planta industrial, o que gera informações estratégicas para tomada de decisão de gestores de instituições privadas e públicas, possibilitando os melhores resultados.